Le prix de thèse Vet In Tech récompense Léo Dumortier pour un travail sur l'intelligence artificielle

Accès libre Mercredi 14 Décembre 2022 Entreprise

Alice BOUHABEN

E-santé

Le prix de thèse 2022 Vet In Tech a été remis, le 2 décembre, au congrès de l'Afvac*, à Léo Dumortier pour son travail sur l'intelligence artificielle en santé animale.

Son travail intitulé « Élaboration et évaluation d'un réseau de neurones à convolution en médecine vétérinaire pour l'aide à la lecture et l'interprétation de radiographies thoraciques chez le chat » a été distingué parmi les 15 thèses vétérinaires touchant le numérique retenues.

Sensibiliser à l'importance du numérique

Vet In Tech, association contribuant au développement de l'e-santé animale, porte un regard à la fois enthousiaste et critique sur les innovations, actuelles et à venir, de façon indépendante.

Notre consoeur Annick Valentin-Smith, présidente de l'association, a débuté la cérémonie par un état des lieux des usages de l'intelligence artificielle en médecine vétérinaire.

Ces pratiques, de plus en plus performantes, aident au diagnostic et rendent la réponse thérapeutique plus personnalisée grâce à une synthèse des connaissances existantes. La robotique, notamment en chirurgie et en télésurveillance, sont d'ores et déjà utilisées par les praticiens pour les aider au quotidien.

Malgré les gains importants attendus, les résultats sur la vie réelle restent néanmoins encore modestes. Cette cérémonie permet, entre autres, de sensibiliser la génération de demain à l'importance du numérique en médecine animale.

Ces enjeux, Léo Dumortier les a cernés en mettant à l'honneur la place de l'intelligence artificielle en imagerie. Cette perspective lui a valu une publication par le prestigieux éditeur Nature en juillet 2022. 

A travers ses travaux, il propose une approche axée sur les réseaux de neurones artificiels (RNA) créés de toutes pièces par des formules mathématiques.

Un voyage à Las Vegas

Ce RNA est en réalité un algorithme qui apprend automatiquement à réaliser des tâches sans avoir les éléments de raisonnement de réalisation de celles-ci.

Dans le cadre de sa thèse, cet algorithme offre une aide à l'analyse d'imagerie là où seulement 21 % des vétérinaires généralistes ont un indice de confiance supérieur à 8/10 sur leur interprétation radiographique. L'ensemble de ces travaux ouvre la voie à de nouvelles perspectives d'approche du numérique au sein des cliniques vétérinaires.

En plus du trophée, le lauréat accompagnera la délégation santé animale de Vet In Tech à Las Vegas lors du prochain Consumer Electronics Show . Ce voyage lui permettra de découvrir les dernières innovations avec d'autres passionnés de nouvelles technologies.

Ce projet est soutenu par de nombreux partenaires tels que Digivet, MSD Santé animale, Royal Canin, Vetstoria, Alcyon, VetPartners France, ClubVet Shop, Santévet et Liv'vet. ■

* Afvac : Association française des vétérinaires pour animaux de compagnie.